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Minitab Model Ops - 面向每个人的机器学习模型生命周期管理 ›
大规模部署和管理机器学习模型
通过部署模型、监控性能并确保大规模的长期可靠性，实现机器学习规模化落地。
解决方案主题
- 模型部署和机器学习运营
- 运营模型
- 监控模型性能
- 模型治理
运营模型
将预测模型投入运营是当今组织面临的最严峻挑战之一。 幸运的是，Minitab 已经开发出一种只需按一下按钮就能简化模型部署的解决方案，让您能够充分利用预测模型。
监控模型性能
一旦部署了模型，监控漂移和稳定性指标就成为确保成功的重要因素。 Minitab 提供易于理解的模型性能监控，以及模型正常运行时间、响应时间和部署状态等附加信息。 实时警报让您知道何时发生变异，以便您重新评估模型的效用。
模型治理
必须要跟踪已部署的模型。为了跟踪变更，Minitab 提供审核日志和可跟踪的更新历史记录。不同的用户角色使您能够控制对部署模型的访问，同时不会限制模型监控人员。
易于使用且功能强大的模型部署平台
成功的机器学习项目具有以下特征：
- 正确的范围
- 将所有数据存放于一处
- 在计划阶段考虑模型部署
您是否知道 Minitab 针对模型开发和部署生命周期的所有方面都提供支持？无论您正在寻找端到端解决方案，还是仅需要模型部署方面的帮助，Minitab 都可以帮助团队规划、执行和交付成功且可重复的机器学习项目。
50 多年来，Minitab 的集成方法、软件和服务一直在帮助全球的组织做出更好的决策。从构思到执行，我们的解决方案推动卓越经营并提供高质量的结果。我们的客户成功团队热衷于帮助组织从我们的解决方案中获取最大价值。我们很乐意与您讨论具体如何实现！
您知道吗？
"CART®（分类和回归树）、TreeNet®（梯度推进）、Random Forests® 以及 MARS® 是全球最受欢迎的机器学习方法，他们为 Minitab 所有，并且仅可通过 Minitab 解决方案获取。"
我们的客户
“[Minitab] 是极好的预测工具…它强大易用、灵活可靠，绝对是最顶尖的数据挖掘软件。它几乎是所有人都一直比较和对照的标准。我已经将它带到多家公司，无论在哪里，它很容易就能被高级预测建模师和熟练的业务分析师采纳。”
Bill K
金融服务
我们的客户
“现成的数据挖掘和预测工具，非常强大且易于导入数据…我认识的每个人都非常喜欢。无论新手还是高级用户。我强烈推荐！”
研究员