Serios con la seguridad del paciente: Akron Children’s Hospital utiliza Lean Six Sigma y Minitab en la UCIN

Akron Children’s Hospital toma en serio su intención de mejorar la experiencia del paciente, además de ofrecer atención médica de calidad de una manera oportuna y eficiente. Aunque el hospital estableció formalmente el Centro Mark A. Watson para la Excelencia en las Operaciones en 2008, ha estado realizando esfuerzos de mejora de la calidad desde sus inicios hace 125 años. No es de extrañar que este proveedor de atención médica haya ganado consistentemente reconocimientos como Mejor Hospital para Niños en 7 de las 10 especialidades evaluadas anualmente por U.S. News & World Report, incluyendo cáncer, diabetes y endocrinología, neumología, neonatología, neurología y neurocirugía y ortopedia.

El hospital anima a los empleados de todos los niveles y todas las áreas a participar en los esfuerzos de mejora de la calidad, ofreciendo varios niveles de capacitación en Lean Six Sigma. Como parte de su programa de capacitación y certificación de green belts, los empleados aprenden a utilizar la metodología Six Sigma Esbelto al dirigir y completar proyectos a largo plazo con la orientación de expertos black belt.

Uno de esos proyectos green belt, que comenzó en el campus del hospital situado en Mahoning Valley, Ohio, tenía la meta de reducir un evento de seguridad en particular: las extubaciones no planificadas en la unidad de cuidados intensivos neonatales (UCIN). Para realizar este proyecto, el equipo de mejora del hospital empleó las tácticas de Six Sigma Esbelto y las herramientas de análisis de datos disponibles en Minitab Statistical Software.

El desafío

Una intubación es un procedimiento médico en el que se coloca un tubo de respiración en la tráquea del paciente. Este tubo conecta al paciente a una máquina llamada ventilador, que ayuda al paciente a respirar. Se trata de un procedimiento común para los pacientes pediátricos y adultos que requieren terapia intensiva, pero es más común aún para los recién nacidos prematuros que reciben atención en la UCIN de un hospital. Los bebés que nacen prematuramente suelen tener pulmones subdesarrollados, lo que causa problemas respiratorios y la necesidad de ayuda de un ventilador.

Akron Children’s Hospital se apoya en Minitab Statistical Software para analizar los datos de sus proyectos de Lean Six Sigma. El hospital utilizó Minitab para comprobar las mejoras realizadas en el proceso de intubación de la UCIN.

Aunque este procedimiento médico se realiza con frecuencia, no está exento de riesgo y puede causar trauma o una infección en las vías respiratorias del paciente. Un retiro imprevisto del tubo de respiración, lo que también se conoce como extubación no planificada, es un evento probable que puede causar daño. Las extubaciones no planificadas son el cuarto evento adverso más común en las UCIN en todos los Estados Unidos.

El Servicio de Atención Respiratoria de Akron Children’s Hospital había estado recopilando datos sobre la tasa de extubaciones no planificadas en la UCIN de Mahoning Valley por más de un año, pero no había podido investigar más a fondo las ocurrencias. Bonnie Powell, terapeuta respiratoria acreditada y directora de los servicios respiratorios de Akron Children’s Hospital, era candidata a obtener la certificación green belt durante el tiempo en que se recogieron los datos sobre las extubaciones no planificadas. Como parte de su proceso de capacitación y certificación en Lean Six Sigmao, Powell se propuso dirigir un proyecto que reduciría la tasa de extubaciones no planificadas en la UCIN de Mahoning Valley.

“Sabía que ese proyecto era perfecto para mí, porque como terapeuta respiratoria he sido parte del personal directamente responsable de las intubaciones”, señala Powell. “Cuando tú eres la persona que le coloca el tubo al paciente, eso te afecta más, porque sabes el trauma que podrías causarle”.
 

Cómo ayudó Minitab

Aunque no existe una tasa real de referencia por debajo de la cual deberían tratar de mantenerse las UCIN con respecto a las extubaciones no planificadas, Vermont Oxford Network—un grupo de casi 1,000 UCIN de todo el mundo que realizan investigaciones en colaboración, incluyendo la de Akron Children’s—considera que 2 extubaciones de este tipo por cada 100 días-paciente de intubación es el límite de lo aceptable. Datos previos recopilados con respecto a la tasa de extubaciones no planificadas en la UCIN de Mahoning Valley revelaron una tasa de 3 por cada 100 días-paciente de intubación.

“Cualquier extubación no planificada tiene el potencial de causar daño al paciente y afectar negativamente la satisfacción general del paciente”, dice Powell. “Queríamos mejorar nuestro desempeño con respecto a esta métrica”.

El equipo del proyecto de Lean Six Sigma de Powell incluyó a un grupo multidisciplinario de enfermeras, terapeutas respiratorios, una enfermera neonatal profesional y un neonatólogo.

Para comenzar, el equipo utilizó las herramientas de Lean Six Sigma para buscar las razones por las que ocurrían las extubaciones, así como soluciones para detenerlas. “El diagrama de espina de pescado y los mapas de causas estuvieron entre las herramientas más útiles que usamos”, afirma Powell. “Evaluamos las soluciones de mayor impacto y qué tan fácil sería ponerlas en práctica, con lo cual priorizamos las soluciones.

“Este paso nos ayudó a organizar y aplicar nuestras siete mejoras en dos fases”, señala Powell.

Junto con una comunicación más frecuente entre las enfermeras y los terapeutas respiratorios antes, durante y después de una intubación, así como la información distribuida en las reuniones y por correo electrónico, una de las mejoras aplicadas fue la regla de “dos para voltear”. “Cada vez que hay que cambiar de posición a un paciente intubado, una persona lo voltea mientras otra sujeta el tubo en la boca del paciente”, explica Powell.

El equipo aplicó las mejoras durante varios meses, ya que recoger datos suficientes para realizar la comparación requerida de 100 días de intubación antes y después de la mejora resultó difícil por muchas razones.

“Hay una tendencia continua en la atención neonatal a usar equipos tales como mascarillas y cánulas nasales para conectar al paciente al ventilador y ayudarlo a respirar. Cuando se utilizan estos dispositivos, no hay necesidad de un tubo de respiración, lo que reduce el número de días de intubación y prolongó nuestro período de recolección de datos después de la mejora”, comenta Powell. “Eso, junto con una mayor atención a nuestro protocolo de desconexión gradual de la ventilación, que se centra en acortar el tiempo durante el cual los bebés necesitan soporte de respiración, contribuyó a reducir la cantidad de días de intubación registrados.

“Por supuesto, menos días de intubación era algo bueno en este caso y apoyaba la idea de que nuestras mejoras estaban funcionando”, agrega Powell.

Para comparar las extubaciones no planificadas, antes y después de las mejoras, el equipo visualizó sus datos utilizando las gráficas de control de Minitab Statistical Software.

Las gráficas de Minitab revelan claramente el impacto de los esfuerzos de mejora. Esta gráfica de control muestra la reducción en las extubaciones no planificadas después de la aplicación de las mejoras de Lean Six Sigma.

Para verificar sus resultados desde el punto de vista estadístico, el equipo realizó una prueba de 2 proporciones en Minitab para ver si sus tasas de extubaciones no planificadas disminuyeron después de la aplicación de las mejoras.

Con las pruebas de hipótesis de Minitab es fácil determinar si hay suficiente evidencia en una muestra de datos para inferir que cierta condición es válida para toda una población.

El análisis reveló al equipo que después de la aplicación de las mejoras, la tasa de extubaciones no planificadas efectivamente había disminuido.

El equipo también utilizó Minitab para realizar análisis de la capacidad del proceso antes y después de las mejoras. Esta herramienta ofreció otra comparación de las tasas de extubaciones no planificadas antes y después de las mejoras, y ayudó al equipo del proyecto a evaluar si el nuevo proceso era capaz y estaba bajo control estadístico.

“Nunca he tomado un curso de estadística ni tengo experiencia en este tipo de trabajo”, señala Powell, “pero Minitab, junto con la orientación que recibí del Centro para la Excelencia en las Operaciones, me permitió analizar y entender fácilmente mis datos”.

Trauda Gilbert, líder de implementación del Centro para la Excelencia en las Operaciones de Akron Children’s, concuerda con Powell. “Poder usar Minitab para comprobar visualmente el efecto de antes y después con una gráfica de control, que luego puedes compartir con tu equipo y defender es realmente valioso. Minitab también facilita al personal de primera línea la tarea de documentar que han logrado una diferencia estadísticamente significativa. Poder hacer eso sin tener que interactuar con un especialista en bioestadística o uno de los otros recursos estadísticos muy difíciles de hallar en nuestra organización, es muy beneficioso”, afirma.

“La calidad en el sector de la salud es un poco diferente de la manufactura, porque nosotros no podemos simplemente ejecutar un DOE y afinar una línea de proceso”, dice Gilbert. “Aunque somos diferentes, Minitab nos ayuda de todos modos”.